AI 讓更多人會做網站了，但也讓更多網站開始「不能碰」

這一兩年，我開始接到一種很特別的客戶。

他們通常開場都差不多：

「網站其實已經做好了，只剩一些小問題。」

但實際進去看之後，常常不是這麼回事。

有些網站表面上能正常使用，
但裡面的邏輯早就亂掉了。

有些是改一個按鈕，結果登入壞掉。

修登入後，資料庫又開始報錯。
最後從「小問題」，變成整個網站都不太敢動。

而這些網站，大多都有同一個共通點：

👉 幾乎都是用 AI 做出來的。

像是透過 ChatGPT、GitHub Copilot，或其他 AI 建站工具一路拼出來的。

但先說結論。

這篇不是要批評 AI。
因為我自己每天也都在用。

甚至可以說，現在不會用 AI 的工程師，反而比較危險。

真正的問題其實是：

👉 很多人把 AI 當成「會自己負責的工程師」。

但它其實比較像是一把威力很強的工具。

AI 很像電動工具

以前做網站，比較像拿螺絲起子慢慢鎖東西。

現在 AI 出現後，等於直接給你一把電動工具。

速度確實快很多。

原本可能要研究三天的東西，現在半小時就能跑出一個畫面。

這也是為什麼現在越來越多人開始自己做網站、做系統，甚至開始接案。

因為真的做得出來。

問題也在這裡。

👉 電動工具很好用，但你還是要知道自己在鎖哪顆螺絲。

不然很容易：

看起來鎖好了
實際上整個結構已經歪掉

而且最可怕的是：

👉 很多人根本不知道自己鎖錯了。

最常見的情況：修一個地方，爆另外五個

這種我真的看太多了。

原本只是：

一個按鈕沒反應
某個頁面怪怪的
API 偶爾報錯

結果丟給 AI 修改之後：

登入突然失效
權限亂掉
資料寫不進資料庫
排版整個炸開
原本正常的功能開始出問題

最後變成：

👉 已經不知道到底改過哪些東西。

很多人會以為：

「AI 怎麼越修越糟？」

但其實問題通常不是 AI。

而是使用的人根本不知道：

這段程式在幹嘛
改動會影響哪裡
哪些東西是互相關聯的

所以 AI 給一段新程式碼，就直接貼上去。

能跑就當作沒問題。

直到哪天整個系統開始連環爆。

很多人其實不是在「開發」，而是在「拼裝」

我覺得這個現象很像組 IKEA 家具。

AI 會一步一步告訴你：

哪個檔案改哪裡
哪段程式貼進去
怎麼安裝套件
怎麼修錯誤

照著做，最後真的能拼出一個看起來正常的網站。

但問題是：

👉 你不一定理解你到底拼了什麼。

所以只要其中一步有問題，後面就會開始歪掉。

更麻煩的是：

很多錯誤不會立刻出現。

而是：

過幾天才爆
流量變大才爆
客戶開始使用後才爆

到那時候，通常已經很難救了。

最痛的其實不是技術，是時間

我遇過不少人最後都會講一句：

「早知道一開始就找人處理。」

因為他們其實已經投入很多東西了。

可能是：

幾十個小時研究
好幾個熬夜
一堆重做
不斷重開專案

最後得到一個：

👉 「看起來能用，但自己也不敢碰」的網站。

更慘的是，有些人成功做了幾次之後開始接案。

結果客戶網站一出問題，自己完全不會排查。

最後只能到處求救。

那 AI 到底該不該用？

我覺得答案很簡單：

👉 一定要用。

而且越早學會怎麼用越好。

因為 AI 確實已經改變了整個產業。

以前很多需要花幾天處理的事情，現在可能幾小時就能完成。

但有一件事還是沒有變。

👉 你還是得理解自己正在做什麼。

AI 很像導航。

它可以幫你加快速度。

但如果方向一開始就錯了

你只會更快開到錯的地方。

現在很多網站最大的問題，不是不會做

而是：

👉 做完之後，沒人敢維護。

這其實才是我最近看到最嚴重的事情。

很多網站初期看起來都很順。

但到了後期：

不敢更新
不敢加功能
不敢優化
不敢搬家
不敢改版

因為所有人都知道：

👉 一動，可能整站就炸了。

這種網站，我通常會稱它是：

「看起來活著，但其實已經快不能維護了。」

最後

AI 沒有讓網站開發變簡單。

它只是讓「開始做網站」這件事變簡單了。

但真正困難的東西：

架構
邏輯
維護
Debug
穩定性

這些其實一直都沒變。

差別只是：

以前踩坑比較慢。

現在 AI 會讓你踩得非常快。

對了。

如果你覺得這篇整理得還不錯。

那我也必須誠實說：

👉 這篇其實也是我丟給 AI 幫忙整理的。

甚至不少文章，其實都有用 AI 協助。

畢竟這十幾年來，我比較擅長的始終是寫程式、寫代碼。

不是寫作文（笑）。

但我覺得真正重要的差別是：

👉 你知不知道哪些內容可以用，哪些不能直接照貼。

AI 很會「生成內容」。

但判斷內容對不對、合不合理、能不能真的拿去用。

這件事，目前還是得靠人。